[깊이우선탐색#3] 백준 1012번: 유기농 배추 JAVA

1012번: 유기농 배추

문제

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차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

 

 

입력

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입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

 

 

출력

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각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

 

예제 입출력1

 

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예제 입출력2

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풀이

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 깊이 우선 탐색으로 map을 여러번 탐색하여 인접해있는 배추의 군집 개수를 구했다. 이번 문제는 이전의 단지의 개수 구하기 문제와 비교하면 테스트 케이스를 여러번 입력할 수 있고, 배추의 위치를 직접 입력을 받는다는 차이가 있다.

 

 배추의 위치를 입력받는 과정에서 2차원 배열에서의 x, y의 입력을 거꾸로 받아서 예외가 발생했었다. 문제를 꼼꼼히 읽어보고 2차원 배열의 크기나 x좌표, y좌표를 지정하는데 좀 더 신경쓰면 시간을 많이 단축할 수 있을 것 같다.

 

 

소스코드

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import java.io.*;
import java.util.Arrays;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.StringTokenizer;

public class Main {

    static int t;
    static int m;
    static int n;
    static int k;

    static int[][] map;
    static boolean[][] visited;

    static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
    static int[] dy = {0, 0, -1, 1};

    static int count;
    static List<Integer> countBox = new LinkedList<>();

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
        BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));

        t = Integer.parseInt(br.readLine());
        int x, y;

        StringTokenizer st;
        StringTokenizer st2;

        for(int i=0; i<t; i++){

            st = new StringTokenizer(br.readLine());

            m = Integer.parseInt(st.nextToken());
            n = Integer.parseInt(st.nextToken());
            k = Integer.parseInt(st.nextToken());

            map = new int[n][m];
            visited = new boolean[n][m];

            for(int j=0; j<k; j++){
                st2 = new StringTokenizer(br.readLine());
                x = Integer.parseInt(st2.nextToken());
                y = Integer.parseInt(st2.nextToken());

                map[y][x] = 1;
            }

            for(int a=0; a<n; a++){
                for(int b=0; b<m; b++){
                    if(map[a][b] == 1 && visited[a][b] == false){
                        Point point = new Point(a, b);
                        dfs(point);
                        count++;
                    }
                }
            }

            for(int m=0; m<map.length; m++){
                Arrays.fill(map[m], 0);
            }
            for(int n=0; n<visited.length; n++){
                Arrays.fill(visited[n], false);
            }

            countBox.add(count);
            count = 0;

        }

        for(int v=0; v<countBox.size(); v++){
            bw.write(countBox.get(v) + "\n");
        }
        bw.flush();
        bw.close();
    }

    static void dfs(Point point) {
        visited[point.x][point.y] = true;

        for(int i=0; i<4; i++){
            int nx = point.x + dx[i];
            int ny = point.y + dy[i];

            if(nx>=0 && nx<n && ny>=0 && ny<m){
                if(map[nx][ny] == 1 && visited[nx][ny] == false){
                    Point nPoint = new Point(nx, ny);
                    dfs(nPoint);
                }

            }
        }

    }

    static class Point{
        int x;
        int y;

        Point(int x, int y) {
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
    }
}